有道在Precision上的绝对抢先，是源于有道AI写作助手的设想理念：毛病的修正倡议将误导用户停止禁绝确的修正，从而大大影响用户的体验。并且，在用户自己缺少分辨才能的营业场景（如：低龄儿童的教诲营业）中，该成绩还会被进一步放大。

　　2020年年中，网易有道将AI作文修改功用正式落地于网易有道辞书App，随后在有道佳构课初中英语春季体系班中胜利使用，用户反应优良。

　　关于英语进修者来讲，机械主动修改作文手艺曾经不再生疏，而环球野生智能专家们正在霸占更具应战性的碉堡中文作文修改。

　　今朝，网易有道的产物矩阵中曾经规划了很多针对CSL（以中文为第二言语）进修者的课程和使用写作文的八个要点。段亦涛暗示，除设想面向中文进修者的进修东西，将来网易有道还能够与中小黉舍协作，完成帮助教师停止作文修改等功用，进一步扩展有道AI手艺在K12营业上的使用处景。

　　12月初，第六届中文语法毛病主动诊断大赛（Chinese Grammatical Error Diagnosis，以下简称CGED）宣布终极成就，作为初次参赛的步队，有道AI天然言语处置（NLP）团队在角逐中的语法纠错Top3赛道斩获冠军，而且在别的两个赛道（语法纠错Top1、毛病定位）位列前三，这也标记着有道AI在中文作文修改上获得的又一严重停顿。

　　AI作文修改受益于有道在神经收集机械翻译使命上的多年纪据积聚和快速更迭的深度进修手艺，利用了基于Transformer架构的中心引擎，可以对用户的英语作文停止评分、考语和纠错，有用处理了差别年齿段英语进修者的自助进修的需求。

　　一方面，中笔墨符连写，传统的语义了解及阐发的办法根本上都需求依靠于分词等前置处置模块，而存在毛病的文本会放狂言语的歧义性，带来根底模块辨认质量的降落；另外一方面，中文的语法不像英文有较为严厉的划定规矩，相对更加随便和庞大，不简单经由过程界说划定规矩来处置。和英语语法纠错使命比拟，角逐方可以供给的中文锻炼数据长短常有限的，因而很难间接利用较为庞大的深度进修模子充实进修建模。

　　CGED大赛曾经走到第六年，角逐的方法是由计较机主动对本国人写作的中词句子停止毛病的检测和纠错，分为检测能否有毛病作甚传统写作技法、毛病地位、毛病范例、纠错等总计6个赛道。来自国表里14支团队到场了本年的角逐作甚传统写作技法，包罗科大讯飞、阿里、上海交大、南京大学、外研社、日本东京都立大学、台湾向阳科技大学和新华社等，科大讯飞和阿里更是前三甲常客。

　　值得留意的是，有道AI团队在本次角逐中的语法纠错项目中，在CorrectionTop3和CorrectionTop1综合目标（F1）别离得到第1和第3名的状况下，对应的Precision（准确率）要较着高于其他参赛步队作甚传统写作技法。这在教诲理论场景傍边对用户体验更加主要。

　　比拟于英文，中文语法纠错使命的研讨还较为晚期写作文的八个要点，不管是使命自己的特性，仍是数据的积聚都与英文有较大的差别。

　　角逐综合目标F1统筹了Precision与Recall（召回率），作为模子准确率与召回率的一种和谐均匀。前者代表参赛体系给出的一切修正片断中，片断被准确修正的比例；后者代表在一切需求被准确修正的片断中，参赛体系修正的片断占的比例作甚传统写作技法。

　　“野生智能只要经由过程积聚充足的语料后，才气够了解庞大度高的语法毛病，进而才气作为产物功用落地。”网易有道首席科学家段亦涛暗示，网易有道在教诲和进修场景之下深耕多年写作文的八个要点，在OCR（光学字符辨认）、NMT（神经收集翻译）、语音辨认手艺等方面都曾经有优良的手艺落地功效，且用户口碑和体验不断好评不竭。

　　因而，在英文语法纠错使命（如：CoNLL-2014和BEA-2019英文语法纠错使命）中，凡是会接纳F0.5作为评价目标写作文的八个要点。该目标的计较办法与F1目标相似，区分在于比拟于Recall写作文的八个要点，该目标付与了Precision更高的权重写作文的八个要点。

　　克日，网易有道推出“有道写作”，将原有内嵌在网易有道辞书App的AI作文修改功用，延长至网页阅读器、Word插件、PC辞书等端口，满意用户的多场景利用需求。

　　在CGED获奖之前，网易有道曾试水了第七届NLPCC中的“中文语法毛病改正”同享使命角逐，力压包罗阿里、北京大学团队在内的5组环球出名研讨团队，斩获冠军。在手艺劣势积聚、K12营业拓展的加持下，网易有道在语文作文修正范畴的手艺晋级停顿飞速。

　　虽然有道AI团队在智能修改纠错方面有较长工夫的积聚，该使命敌手艺团队来讲仍旧是不小的应战。”