高考作文有一个请求是字数很多于800字。深AI跟大模子停止了屡次互动，除ChatGPT，文心一言和通义千问初版交上来的作文都没有到达800字。

　　AI大模子就像产业流水线，批量消费作文。但素质上，不管它说出来的话何等像人话，驱动的手艺都是数学和统计，而非认识。

　　这篇作文请求按照以下这段话，写本人的遐想和考虑：好的故事，能够帮我们更好地表达和相同，能够震动心灵、启示聪慧；好的故事，能够改动一小我私家的运气，能够展示一个民族的形象……故事是有力气的。

　　它们很喜好用“起首作文指点四个方面作文指点四个方面、其次、然后、最初”的句式。最典范的是ChatGPT，最初一段必然会是“总的来讲……”

　　龙志勇对深AI注释：“大模子猜测下一个词的锻炼方法，没有让它学会数数，它其实不晓得800是几，更不明白数着字数来天生文章。”

　　不能不说，除通义千问的作文相对平平，其他两篇的表述方法、行文逻辑，特别是用词仍是可圈可点的。特别是文心一言用处景化的收场方法，让人长远一亮。

　　乍一看，AI大模子写作文，几乎太轻松，仿佛对人类组成降维冲击。究竟结果，论常识储蓄量，没有人能够跟AI比。AI把全部互联网上的材料都进修消化了，然后模拟人类的表达方法作文指点报923期，用本人的逻辑输出。

　　以至于，我们让文心一言给本人写的作文打分，它也是“起首、其次、别的、综上……”一顿长篇大论。

　　可是，假如我们认真阐发AI考生的“答卷”，会发明AI并没有许多人设想的那样无所事事。AI大模子遍及存在的套路化写作、不会数数、颠三倒四等成绩，也在作文中呈现。

　　Transformer的留意力机制比之前的RNN（轮回神经收集）、GRU和LSTM等深度进修算法具有极长的影象力。它还能够记着输入的次第，以是能读懂“我爱你”和“你爱我”是纷歧样的意义。

　　文心一言作文指点四个方面、通义千问也有类似的套路。前面一顿输出猛如虎，最初必然用“总而言之”“总的来讲”末端。

　　还不克不及完整听懂人话，但又具有超强的常识储蓄和表达才能，就招致偶然候会呈现让人啼笑皆非的局面。

　　这是言语模子遍及存在的成绩。至于为何数不清，甚么时分、经由过程甚么法子就可以数清，今朝还没有结论。“固然有一些提醒工程的本领能够协助它数数，但并非通用的解法。大模子现阶段就是靠做黑箱尝试来考证它的才能，靠做黑箱锻炼来提拔它的才能。”龙志勇说。

　　究竟上，根据高考作文的评分尺度，AI天生的作文都存在某些方面的范围。打败人类，今朝还不睬想。

　　前面我们提到，言语模子的参数都是靠统计得出的。它的道理是给定一个文本的汗青，猜测下一个词的几率，然后补全下文。

　　不外，对作文质量的评价，自己带有客观身分，不像数学题一样只要独一准确谜底。都雅的文句千篇一概，风趣的魂灵万里挑一。怎样给作文注入魂灵，AI大模子还没玩大白。AI大模子固有的一些成绩，也还需求经由过程手艺迭代渐渐处理。返回搜狐，检察更多

　　这决议了野生智能没有自我认识或感情，没法按照小我私家觉得来语言。写作文对它们来讲，是以成果和使命为导向的一种逻辑表达。

　　这三篇作文，可谓顶级“端水巨匠”，环绕主题正反往返说，就是没有把“批驳性思想”这个点说透。只要文心一言明白提到了“深化考虑和批驳性思想的培育”。

　　第一天的语文测验刚完毕，全网就掀起AI作文大赛。GhatGPT、文心一言、通义千问等AI大模子，被人们拿来写高考作文。几秒钟就可以天生一篇，不只速率惊人、逻辑紧密，还能旁征博引。

　　文中标黄、标绿的部门，都是完整不异的意义，以至能够说是不异的话术，在文中重复呈现。在文末“总结来讲”标蓝的一整段，则是把文中的概念和话术，搞了个大杂烩。

　　不外成绩也是不言而喻的——统一个工作用差别的话术翻来覆去说，招致全文读下来，给人一种“你说的我都晓得”的觉得。

　　在野生智能行业，让AI听懂人话、会说人话，不断以来都是一件很艰难的工作。人类的天然言语是一个极端庞大的体系，科学家让机械模仿了人类大脑的神经收集，使其具有深度进修才能，但一直不具有跟人一样的天然言语才能。

　　在龙志勇的倡议下作文指点报923期，深AI变动提醒词，输入“内容再丰硕，再长一些”，文心一言输出的作文超越了800字。

　　今后次AI大战高考作文的成果来看，大模子的写作才能曾经有很大前进。在选词用词、逻辑阐述、旁征博引方面，以至超越许多人。

　　在底子上，AI没有本人的思惟。这也是为何它的作文看起来井井有条，认真一品，你会发明没有魂灵，满是套路的底子缘故原由。

　　虽然云云，文心一言十分自大地给本人的高考作文打出了90分的高分（假定满分100分），还自我评价“值得必定”。我们把它的作文丢给ChatGPT，ChatGPT居然绝不鄙吝地给出了100分的满分……

　　而经由过程抓取全网海量数据停止锻炼，不竭进修模拟人类的言语表达方法，AI大模子如今语言曾经十分靠近人类，固然它还不懂笔墨背后的意义，但不影响交换。

　　而在“人·手艺·工夫”的作文题中作文指点报923期，ChatGPT和通义千问竟然用了险些完整不异的表述：用“那末”提出一个成绩，用“起首、其次、最初”睁开详细阐述。框架和逻辑像是一个模型里刻出来的。

　　深AI变动提醒词，让ChatGPT设想本人是一个在高考现场的考生，并再次写一篇作文，它上来第一句话就是“当我坐在这个测验的坐位上时，我的手中拿着一只先辈的电子笔......”

　　好比文心一言，深AI屡次提示，文章字数不敷800，需求重写。文心一言每次都是：起首立场十分谦虚隧道歉，包管必然契合请求，然后快速用十几秒钟的工夫天生一篇新的作文——仍是不到800字。

　　深AI测试了三个大模子发明，它们都没有捉住这个内核——东拉西扯说一通，啥都说了但实在啥也没说。

　　深AI用高考作文测试了三款AI大模子——GhatGPT（OpenAI）、文心一言（百度）、通义千问（阿里），发明了一些风趣的结论。

　　通义千问的作文是最浮泛的。它把重点放在了“工夫办理”上，偏离了主题，并且阐述的原理也是家喻户晓的知识。别的，通义千问的作文没有题目，扣分。

　　好比，AI不会数数，文心一言、通义千问的作文都没有到达“很多于800字”的硬性请求；一本端庄颠三倒四的缺点还没改，为了凑字数能够车轱轳话往返说；AI写作文根本离不开套路，一个模板重复套用。

　　因而有人另辟门路，把言语成绩转化成数学成绩，然后经由过程计较，直接处理天然言语处置的成绩。根据天然言语处置专家吴军的说法：言语模子不是逻辑框架，不是生物学的反应体系，而是由数学公式构建的模子。这此中的枢纽词是“数学”。

　　2017年谷歌初次提出基于自我留意力机制（self-attention）的变更器（Transformer）模子，如今相似ChatGPT之类的言语大模子，都是成立在Transformer架构上。

　　以是作文指点四个方面，实在“劣等生”ChatGPT的作笔墨数达标，是靠蒙的。它也不晓得800字是几，就尽能够多写点。

　　本年高考天下甲卷的作文主题是“人·手艺·工夫”，请求以“人们因手艺开展得以更好地掌控工夫，但也有人因而成了工夫的家丁”这句话睁开，写本人的遐想与考虑作文指点四个方面。

　　好比，深AI让通义千问给它本人的作文打个分，它混合了“你”和“我”的观点。开首说是它本人的文章，然后又说是“你”的文章……