2023年6月，麦肯锡发布了《生成式人工智能的经济潜力》研究报告，指出人工智能AI在2030年至2060年间，将取代全球一半人以上的就业岗位。也就是说，50%

　　互联网行业的逻辑是找3个人，付4个人的钱，干5个人的活，用996的模式创造6-7个人的生产力。在AIGC时代，则可以实现1个超级个体，创造10个人以上的产出。

　　3月份，创投圈和职场圈都开始陷入“AI刷屏和AI焦虑”。经纬创投张颖也直言：“这次的AI，迭代实在太快，让我多少也会感受到学习上的焦虑。我印象非常深刻的就是今年3月的第三周，连续出现了GPT-4、百度文心一言、Microsoft Copilot、斯坦福大学的Alpaca 7B、清华大学的ChatGLM-6B”

　　5月份，我对AIGC的感受愈加深刻。36kr的AIGC大会，百度展示了“文心一格”，创业黑马的AIGC大会，360带来了“数字人-周鸿祎”。

　　1）蓝色光标：全面暂停外包，AII In Ai，成为生成式AI的营销领导者。目前，蓝标团队已经用AIGC工具服务了星巴克、伊利、联想等大型客户。

　　2）洛可可：用AIGC做产品设计，为外国人设计阿拉伯壶，1个设计师2天能出100个方案。洛可可团队还开始用AIGC，做LOGO、做包装、做AI绘图。

　　3）黑马天启：原来1个咨询师2周能写1家申报材料，通过AIGC，现在1个咨询师1天可以撰写2家，“成本除以15，效率乘以20”。

　　4）百度：展示了“智能作文批改”，在学生作文上直接圈画出好句好段、标点改正、错字改正。同时生成打分和评语。（打分详细到内容优秀作文带赏析点评、表达、结构、行为规范和得分，评语含有点评价和修改建议，很专业很用心！）

　　第一句：相较于AI大模型，我们更应该关注AIGC应用。第二句：AIGC这一波，必然颠覆掉一批企业和员工。

　　“以前，机器在创造方面无法与人类抗衡，它们只能做些分析型或机械式的认知计算。但现在不一样了，AI发展到了新的阶段，机器已经开始可以创造有意义并具备美感的东西了。”

　　“AIGC技术的最大影响在于，把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生巨大的劳动生产率和经济价值。AIGC的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产。”

　　百度李彦宏则公开表示：“未来，中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型化学评课万能模板。中国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大模型，可以支持人们开发各种AI原生应用。”

　　“这并不容易，这很难！因为我们现在这些人，我们四万百度人，没有一个是AI时代的原住民，我们都经历了移动时代，不少人还经历了PC时代，我们的思维方式某种意义上被固化了！”

　　今年4月份，网传的蓝标邮件写道:“为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”

　　生成式AI的爆发，会极大释放那些真正有天赋的个人与组织的创造力。有天赋和才华的人与团队在AGI面前会再一次得到解放，不同的是，这一次的解放将更加彻底。

　　你看，红杉、腾讯、百度、蓝标，越来越多的知名企业达成一致的战略默契 AIGC！

　　先说第一个概念，AIGC人工智能生成内容，既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式。AIGC作为新的生产力引擎，让我们从过去的PGC、UGC，进入AIGC时代。

　　再说第二个概念，AIGC也被称为生成式人工智能，是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发优秀作文带赏析点评。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

　　AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，推动人工智能迎来下一个时代。在新的时代，AIGC已成为新的生产力引擎，创造出以前只有人类才能创造出来的“内容”。

　　AI赋能很多年前就开始了，那时候AI赋能的基础逻辑是判别式AI，和当下的生成式AI并不相同。

　　中国市场有非常多公司把判别式AI和生成式AI混在一起。两者的创新重点不同，判别式AI主要在于优化预测和决策，生成式AI则主要在于创造全新的原创内容。

　　互联网时代，聘用人才的逻辑是找3个人，付4个人的钱，干5个人的活，用996的模式创造6-7个人的生产力，但本质上是以人+数据+机器为核心。

　　2023年4月，蓝色光标发布AI战略，即All in AI。同时，蓝色光标的使命升级为：成为生成式AI的营销领导者优秀作文带赏析点评，创造出AI时代崭新的蓝色光标。基于二十多年积累的营销行业方，以知识库作为底层信息支撑，通过蓝色光标专有的数据训练，构建数据分析、消费者洞察、营销策略、创意概念等方向的行业模型；打造生成式AI内容和创意工具矩阵，以AI驱动创造“新交互、新场景、新链接”的体验突破以及创新交付项目。

　　“AIGC技术迭代所赋予的历史性机遇，离营销更近、离内容更近，与AI共舞，是我们坚定而唯一的选择。”

　　洛可可集团旗下设有：洛可可、洛客、水母智能。其中，洛可可以传统公司模式滋养1千个设计师，洛客像滴滴一样，是一个有五万设计师的平台，水母智能则是AIGC创新平台，产品被数百万的人使用。

　　“未来，大量AIGC赋能的新型高能小微企业会诞生。商业战场的竞争将变成：“碳基管理者+硅基执行团队”VS“全碳基人类团队”的竞争，在速度、成本、规模等方面形成不对称竞争。”

　　黑马天启是创业黑马集团旗下的子公司，为全国中小企业提供数字化和智能化服务化学评课万能模板，致力于成为中国AIGC第一推广和服务平台。黑马天启研发的天启大模型，是中国第一款垂直于科创领域的AI大模型。

　　“中国每年有100万家企业申请国家高新资质，需要请专业的咨询师撰写申请文案，70万人从事这个工作。平均每一个咨询师为一个企业撰写资料需要两周的时间。现在通过天启大模型，一个咨询师一天可以撰写两家企业的材料。从而实现成本除以15，效率乘以20的降本增效成果。”

　　“AIGC时代，大模型将作为一种基础设施将AI赋能千百行业。今天的大模型类似发电系统中的发电厂优秀作文带赏析点评，在此基础上需要有更多的应用，应用为王。”

　　在文生图、图生图领域,万兴科技推出全球首款交互型“图生图”AI绘画软件“万兴爱画”；在文生视频领域，针对出海营销企业和团队，推出AIGC“真人”短视频出海营销神器“万兴播爆”。万兴旗下海外主要产品现已接入Azure OpenAI服务,旗下Wondershare PDF element、亿图图示、亿图脑图、墨刀海外版Mockitt等产品均已集成AIGC能力。

　　从微软office到金山wps，以及数字化时代的notion、阿里钉钉、腾讯企微、字节飞书，FOMO（FearOfMissingOut），无一不既兴奋又心惊。

　　中金公司姚泽宇列举了三个案例，分别是AIGC+彭博、AIGC+摩根士丹利、AIGC+德意志银行。这三个例子分别代表在金融信息数据服务领域的应用，在风控领域的应用，以及在财富管理领域的应用。

　　AIGC+彭博：我们知道以前在中国的金融信息数据服务领域，使用一些数据终端的时候，都是以目录式查询的方式，一层一层地往下找到自己想要的东西。彭博跟AIGC的叠加，就使得用户可以直接通过问答的方式，获得自己想要的一些数据、指标库和现存的图表等等。

　　AIGC+摩根士丹利：这主要涉及财富管理领域，以前财务顾问、投顾在服务高净值客户的时候，服务质量严重依赖于投顾的专业水平，现在通过AIGC的加成，整个大摩底层分析师的智慧、研报的能力以及资产配置的能力，都能通过AIGC高效地输出给投顾，投顾再通过B2C的方式输出给客户，大大地提升了投顾服务的效率。

　　AIGC+德意志银行：更多应用在风险控制领域，通过非结构化数据的提取和处理，能够更好地识别交易对手方的风险，进行提前预警。

　　AI黑马认为，可以重点关注科大讯飞、网易有道和好未来三家公司在AIGC领域的布局和应用。教育科技企业对教育的改变很局限，公立学校才是教育的核心阵地，我们可以关注北大、清华、复旦等高校对AIGC的探索和实践。

　　科大讯飞：基于讯飞星火认知大模型，科大讯飞推出星火语伴APP：大模型赋能的AI口语助手，实现1对1口语陪练和随身翻译。toC业务“AI学习机”以及ToB业务“智慧教育”也都将创新应用星火大模型。

　　网易有道：在人工智能浪潮中，探索“场景为先”的前沿阵地，探索AI个性化教学的更多路径，帮助更多人实现高效学习。其中，“子曰”教育大模型的应用也逐渐落地，有道虚拟人口语教练Echo于不久前便亮相2023 WAIC。

　　好未来：双减后，好未来/学而思并没有像新东方那样快速找到“东方甄选”那样的第二曲线，但好未来/学而思发布了自研数学大模型MathGPT，面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心，将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

　　区别于传统数字人只能按既定脚本输出内容，360AI数字人的特点在于有记忆、有人设和有性格。5月份，黑马AIGC峰会上，周鸿祎就委托数字人进行了分享。

　　“最近和两个游戏团队聊天，团队一把原画外包团队给砍了，团队二把翻译外包公司给砍了，AI已经实际开始影响很多人的工作岗位了。”

　　2023年6月，麦肯锡发布了《生成式人工智能的经济潜力》研究报告，指出人工智能AI在2030年至2060年间，将取代全球一半人以上的就业岗位。也就是说，50%的职业将被AI取代。

　　红杉资本认为：从社交媒体到游戏，从广告到建筑优秀作文带赏析点评，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个需要人类原创力的行业都将有可能会被颠覆。

　　某些岗位将完全被生成式AI取代，有些则会在生成式AI的帮助下更好地促进人机协作但总体来说，生成式AI将有非常广泛的终端应用市场，帮助人们更好、更快并以成本更低的方式去创作。

　　“行胜于言优秀作文带赏析点评，百度搞AI是认真的。” 一位黑马同学说。“都说这次大模型是不亚于PC互联网、移动互联网、iPhone被发明那时候的时代机会。”旁边一人接话说。

　　问了几个同学的行业，有做saas的，有做互联网的，还有消费、培训、汽车、律师、瑜伽

　　都说，AI要颠覆千行百业！我看化学评课万能模板，千行百业这是主动来重构AI。颇有 “山不就我，我来就山” 的味道。

　　生成式AI 分为应用层、模型层和基础层。基础层和大模型更像是巨头的游戏和军备竞赛，它和芯片、数据息息相关，如果没有巨量的资金储备，中小企业很难真正做大模型。